Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)

 

Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Ekspert ds. sztucznej inteligencji  (k/m)!

 

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.

Realizujemy nowatorski projekt badawczo-rozwojowy z obszaru robotyki i intralogistyki w zespole złożonym z doświadczonych inżynierów i cenionej kadry naukowej.

Poszukujemy eksperta AI, który łączy kompetencje Data Science z inżynierią systemów wbudowanych i potrafi wdrożyć zaawansowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na platformach embedded, działających w środowisku przemysłowym.

Twój zakres obowiązków

Modelowanie i algorytmy AI

  • Projektowanie i implementacja algorytmów ML: metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane
  • Budowa i trenowanie głębokich sieci neuronowych CNN, RNN, lekkie architektury Transformer: MobileViT, TinyBERT)
  • Analiza i przetwarzanie danych z systemów robotycznych i sensorycznych
  • Wizualizacja wyników i raportowanie do zespołu interdyscyplinarnego

 

Embedded AI i sterowanie

  • Implementacja i optymalizacja algorytmów AI na platformach wbudowanych (C/Python)
  • Integracja modeli ML z elektronicznymi systemami sterującymi
  • Kwantyzacja i kompresja modeli na potrzeby deployment edge (TFLite, ONNX); znajomość HAL/BSP mile widziana
  • Testowanie i walidacja działania algorytmów w środowisku rzeczywistym

 

Dane i wizualizacja

  • Budowa pipeline'ów przetwarzania danych z systemów intralogistycznych
  • Wizualizacja wyników badań z użyciem Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • Praca z bazami danych i strukturami danych procesowych

 

Dokumentacja i współpraca

  • Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej projektu R&D
  • Ścisła współpraca z kadrą naukową, inżynierami robotyki i automatyki
  • Aktywny udział w przeglądach technicznych i sesji badawczych

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe Informatyka, automatyka, elektronika lub kierunki pokrewne
  • Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewne
  • ML w praktyce Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego
  • Python i C Biegła znajomość obu języków i praktyczna implementacja algorytmów AI na platformach wbudowanych
  • Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego uwzględniającego m.in. segmentacyjne metody nienadzorowane i nadzorowane, w tym głębokie sieci neuronowe
  • Systemy sterujące Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących

Mile widziane

  • Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących (STM32, ESP32, NXP)
  • Doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej: OPC UA, MQTT, Modbus, CANbus, EtherCAT
  • Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, DVC) i środowisk CI/CD dla projektów embedded
  • Znajomość HAL/BSP dla platform STM32/NXP
  • Doświadczenie z systemami robotycznymi lub automatyką przemysłową (ROS/ROS2)
  • Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508 lub ISO 13849
  • Publikacje naukowe lub udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru AI
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)

Technogie i narzędzia

Python  |  C / C++  |  TensorFlow Lite / ONNX  |  PyTorch  |  scikit-learn  |  STM32 / ESP32 / NXP  |  Matplotlib / Seaborn / Plotly  |  FreeRTOS / Zephyr  |  SQL / bazy danych  |  Git  |  Docker  |  Jupyter  |  HAL/BSP (mile widziane)

Co oferujemy

  • Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
  • Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów
  • Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji
  • Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
  • Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę
  • Praca w systemie hybrydowym
  • Realny wpływ na architekturę systemów AI
  • Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i embedde

 

Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice - nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.

Jak będzie wyglądać proces rekrutacji

  1. Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
  2. Rozmowa wstępna (HR) – omówienie oczekiwań
  3. Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
  4. Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu

 

Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!

job_post.job_details

job_post.job_location

Gliwice

job_post.remote_status

remote_status.hybrid
ID: 56 job_post.published_on: 27/05/2026
announcement.apply