Ekspert ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m) | Senior Digital Twin Engineer

Projekt badawczo-rozwojowy R&D - dział cyfrowego bliźniaka

Dołącz do zespołu A1Sorter jako Ekspert ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m)!

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.

W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy osoby, która weźmie aktywny udział w budowie i rozwoju modułu cyfrowego bliźniaka dla innowacyjnego, zintegrowanego systemu robotycznego. Projekt prowadzony jest przez doświadczony zespół specjalistów we współpracy z cenioną kadrą naukową.

• Projektowanie i nadzór nad architekturą cyfrowego bliźniaka systemu - od warstwy modeli fizycznych po integrację z rzeczywistym systemem robotycznym
• Tworzenie formalnych modeli matematycznych: przepływy materiałów, kolejki, harmonogramowanie, alokacja zasobów, planowanie ruchu wielu agentów
• Dobór i implementacja metod optymalizacji ciągłej, dyskretnej i wielokryterialnej oraz heurystyk i metaheurystyk do problemów decyzyjnych w systemie logistycznym
• Projektowanie i wdrażanie komponentów uczenia maszynowego (w tym uczenia ze wzmocnieniem) oraz dobór architektur sieci głębokich dla problemów sterowania i optymalizacji
• Projektowanie i realizacja procesów walidacji modeli, kalibracji cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego oraz oceny jakości symulacja-rzeczywistość
• Współpraca z kadrą naukową, zespołem inżynierów i specjalistów ds. robotyki przy definiowaniu wymagań i integracji modeli z systemem fizycznym
• Dokumentowanie architektury systemu, metodyki modelowania oraz wyników walidacji

• Wykształcenie wyższe: informatyka, automatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne
• Doświadczenie: min. 5 lat
• Architektura: Projektowanie architektury cyfrowych bliźniaków systemów cyber-fizycznych, w szczególności systemów logistycznych, robotycznych lub przemysłowych
• Programowanie & symulacja: C/C++, C#, Python; projektowanie systemów symulacyjnych i wizualizacyjnych w Unity lub równoważnych środowiskach modelowania i animacji 3D
• Modelowanie matematyczne: Tworzenie modeli przepływu materiałów, kolejek, harmonogramowania, alokacji zasobów, planowania ruchu wielu agentów oraz modeli optymalizacyjnych
• Optymalizacja Metody optymalizacji ciągłej, dyskretnej i wielokryterialnej; heurystyki i metaheurystyki; zastosowanie metod optymalizacyjnych w problemach decyzyjnych
• Uczenie maszynowe & AI: uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem (RL); doświadczenie z różnymi architekturami sieci głębokich
• Walidacja & kalibracja Projektowanie procesów walidacji modeli, ocena jakości symulacja-rzeczywistość, kalibracja cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego

• Znajomość programowania równoległego i obliczeń GPU (CUDA, OpenCL) - przyspieszanie symulacji, uczenie modeli AI, przetwarzanie dużych zbiorów danych, implementacja algorytmów optymalizacyjnych
• Doświadczenie z systemami klasy WMS, MES lub SCADA w kontekście integracji z warstwą cyfrowego bliźniaka
• Znajomość środowisk symulacji robotycznych (np. ROS/ROS2, Gazebo, Isaac Sim) lub platform modelowania fizycznego

• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
• Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
• Praca w systemie hybrydowym
• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej
• Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie

Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice

1. Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
2. Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
3. Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
4. Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu